Segmentación de objetos
Rendimiento en el navegador
Estos modelos utilizan versiones ligeras optimizadas para la web, lo que limita su precisión. Están diseñados exclusivamente para fines experimentales, permitiéndote interactuar con el pipeline básico y analizar los datos de salida.
¿Qué es la Segmentación?
A diferencia de la detección de objetos (que encierra elementos en cajas rectangulares), la segmentación va un paso más allá: la IA clasifica cada píxel individual de la imagen. Esto permite aislar la silueta exacta de los elementos y separarlos del fondo de manera precisa.
Tipos de Segmentación
- Semántica: Asigna una clase a cada píxel (ej. "persona", "cielo", "auto"). No distingue entre dos objetos de la misma clase; dos autos juntos se ven como una gran mancha de "auto".
- De Instancia: Identifica objetos individuales y separables (ej. "Auto 1", "Auto 2"). Suele ignorar el fondo (cielo, calle).
Arquitecturas para probar
SegFormer B0 (Rápido): El modelo más ligero (~14MB). Ideal para conexiones lentas o dispositivos móviles. Ofrece resultados rápidos sacrificando un poco de detalle en los bordes.
SegFormer B1 (Equilibrado): Un punto medio (~54MB). Mejora la captura de detalles y contornos manteniendo un tiempo de carga y procesamiento muy razonable.
SegFormer B2 (Preciso): El modelo más robusto (~109MB). Toma más tiempo en descargar e inferir, pero genera las máscaras de segmentación más detalladas.
