Detección de objetos
Rendimiento en el navegador
Estos modelos utilizan versiones ligeras optimizadas para la web, lo que limita su precisión. Están diseñados exclusivamente para fines experimentales, permitiéndote interactuar con el pipeline básico y analizar los datos de salida.
¿Qué es la Detección de Objetos?
A diferencia de la clasificación (que asigna una sola etiqueta a toda la imagen), la detección de objetos va un paso más allá: localiza múltiples elementos dentro de la foto y dibuja un recuadro (bounding box) alrededor de cada uno, identificando qué son y dónde están.
Para lograr esto, las redes neuronales modernas predicen tanto la clase del objeto (ej. "perro", "coche") como sus coordenadas matemáticas exactas dentro de los píxeles de la imagen.
Esquema: Arquitectura básica de una CNN para detección de objetos.
Arquitecturas de Detección
DETR (2020): DEtection TRansformer es un modelo de inteligencia artificial diseñado para la detección de objetos en imágenes, basada en transformers. Para conocer más detalle sobre esta red puede visitar la página donde se explica con más detalle como funciona DETR.
